Николай Секачев

MBA, основатель NeuroSchool, эксперт в области искусственного интеллекта. Его профессиональный путь начался с фундаментального образования в области астрофизики, что заложило прочную базу для аналитического мышления и глубокого понимания технологий. В институте он занимался эконометрикой и анализом данных, развивая навыки работы с большими массивами информации. Николай продолжил академическое развитие, получив степень MBA в Университете Нью-Мексико (UNM) в Альбукерке, США, где параллельно с обучением работал в казначействе правительства штата.

В 2023 году Николай преподавал физику и математику в муниципальной школе города Тапа. Этот опыт стал одним из ключевых факторов, вдохновивших его на создание NeuroSchool — образовательной платформы, делающей сложные технологии доступными для широкой аудитории.

За плечами Николая более 25 лет предпринимательского опыта, который в сочетании с глубокими техническими знаниями позволил ему стать ведущим специалистом по внедрению AI-технологий в бизнес-процессы. Он основал neuro.ee — первый в Эстонии стартап, специализирующийся на интеграции искусственного интеллекта в бизнес, что демонстрирует его инновационный подход и стремление быть на передовой технологического прогресса.

Николай преподает нейросети и искусственный интеллект уже 2 года, практически с момента появления ChatGPT. На протяжении этого времени он выступал в роли преподавателя курсов по ИИ в таких учреждениях как Stockholm School of Economics Riga и Eesti Koolitus ja Konverents keskus. Николай также самостоятельно организовывал и проводил многочисленные семинары и мастер-классы по искусственному интеллекту в Эстонии и Латвии, благодаря которым сотни профессионалов освоили новые технологии. Его консультации помогли компаниям эффективно внедрить ИИ в свои бизнес-процессы.

Создавая NeuroSchool, Николай поставил перед собой цель — создать платформу для обучения новым технологиям в доступной форме, с ориентацией на практику. Его подход фокусируется на том, чтобы студенты не только понимали теоретические основы искусственного интеллекта, но и могли сразу применять полученные знания для решения реальных задач.